Suche: Vektor-Index (Sparse-Layout, Legacy-Dense, Speicher) dokumentieren

Kurzer Abschnitt zu Load/Speicher (91k Docs, 1024 dims: ~59 s, ~690 MB),
Sparse-Suche ~4 ms statt ~190 ms, beide Dense-Speicherformen inkl.
Migrationswerkzeug und der fehlende MongoDB-Fallback. Stempel auf tibi-server
8331a42.

plans/audit-report.json

@@ -1,5 +1,5 @@
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-  "generatedAt": "2026-10-19T22:36:08.080Z",
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src/content/docs/projekt/suche.mdx

@@ -207,6 +207,12 @@ search:
 - Gemessen (91k Dokumente): Die ngram-Subsearch von „blauer pullover" fällt von ~1,3 s auf wenige Millisekunden; Einzelwort-Suchen von ~1,4–4,9 s auf 85–158 ms. Das kompakte Index-Layout kostet ≈155 MB statt ≈1,15 GB und lädt in ≈2,7 s.
 - Der 20000er-Kandidaten-Cap gilt nur für `combined` (dort auf Roh-Kandidaten). Einzel-ngram-Suchen prüfen nur so viele Kandidaten in Rangfolge, wie die Seite braucht (Blöcke à 500 `_id`s).
 
+## Vektor-Index: Laden, Speicher, Altformate
+
+Der Vektor-Index wird beim Projekt-Start im Hintergrund aufgebaut; bis dahin liefern Suchen Teilergebnisse. Für 91k Dokumente mit 1024 Dimensionen liegt der Load bei ~59 s und der Speicher bei ~690 MB pro Config und Sprache. Die Sparse-Suche ist mit dem kompakten Layout von ~190 ms auf ~4 ms gefallen, Dense bleibt bei ~5 ms (parallel über die Kerne).
+
+Zwei Dense-Speicherformen sind im Umlauf: BSON-Binary (aktuell) und ein Legacy-Byte-Array (4× größer, ~5× langsamer beim Laden). Der Server liest beide; für Altbestände gibt es im Server-Repo `tools/vectormigrate` (erst `-dry-run`, danach Projekt neu laden). Ein MongoDB-Fallback existiert nicht: fehlt der Index, bricht die Vektor-Suche mit einem klaren Fehler ab.
+
 ## Was der Vektor-Pfad zusätzlich braucht
 
 - **Provider-Name:** `vector.provider` (z. B. `bge_m3`) muss mit einem Servernamen aus der Embedding-Registry übereinstimmen (`collection.go:377`) — sonst löst die Config nicht auf. Unbekannte Provider-Typen brechen ab, defekte einzelne Provider werden übersprungen (`registry.go:58-70`).
@@ -238,4 +244,4 @@ search:
 
 Weiter: [Lesen und suchen](/projekt/abfragen-lesen/), [Sammlungen anlegen](/projekt/sammlungen-anlegen/), [Felder und Widgets](/projekt/felder-widgets/).
 
-Verifiziert am e3f92eb 2026-10-14 (tibi-svelte-starter), am 68b4278 2026-10-15 (tibi-server, rankfusion), am 2b091d8 2026-10-13 (tibi-admin-nova, Test-Plan 41-search-index-status), am 63a2848 2026-10-19 (tibi-server: combinedCache, ngram.inMemory, _count-Fast-Path, Restore-Rebuild), am 76f1336 2026-10-19 (tibi-server: ngram.stopwords, Regenerate-Endpunkt, mongo(no-terms)); am ba3f01d 2026-10-19 (tibi-server: kompakter ngramindex, collection_ngram_search.go, X-Search-Memory), am 9e12a8e 2026-10-19 (tibi-types: ngram.stopwords/queryFilter/inMemory im Schema), am 21472bd 2026-10-19 (tibi-types: ngram.sizes 2–10, combinedCache im Schema), am cf44cd7 2026-10-19 (tibi-svelte-starter: tibi-types-Submodul auf 21472bd)
+Verifiziert am e3f92eb 2026-10-14 (tibi-svelte-starter), am 68b4278 2026-10-15 (tibi-server, rankfusion), am 2b091d8 2026-10-13 (tibi-admin-nova, Test-Plan 41-search-index-status), am 63a2848 2026-10-19 (tibi-server: combinedCache, ngram.inMemory, _count-Fast-Path, Restore-Rebuild), am 76f1336 2026-10-19 (tibi-server: ngram.stopwords, Regenerate-Endpunkt, mongo(no-terms)); am ba3f01d 2026-10-19 (tibi-server: kompakter ngramindex, collection_ngram_search.go, X-Search-Memory), am 8331a42 2026-10-19 (tibi-server: kompakter Sparse-Vektorindex, Legacy-Dense-Format, MemoryEstimate, vectormigrate), am 9e12a8e 2026-10-19 (tibi-types: ngram.stopwords/queryFilter/inMemory im Schema), am 21472bd 2026-10-19 (tibi-types: ngram.sizes 2–10, combinedCache im Schema), am cf44cd7 2026-10-19 (tibi-svelte-starter: tibi-types-Submodul auf 21472bd)